"1. Diskrētie signāli. Izlases teorija (sampling theory), un Furjē un Z transformācijas teorija.
2. Konvolūcija, korelācija. Ātrā Furjē transformācija.
3. Filtru pielietošana signālapstrādē.
4. Signālu dekompozīcija (SVD, matching pursuit, u.c.) algoritmi.
5. Galveno komponenšu analīzes (PCA) un SVD pielietojumi daudzkanālu medicīnisko
signālu apstrādē
6. Elektroencefalogrammu (EEG), stereoelektroencefalogrammu (SEEG) un
elektrokardiogrammu (ECG) signālu analīze
7. Neatkarīgo komponenšu analīzes (ICA) pielietošana EEG.
8. Aklās avotu atdalīšanas (BSS) metožu apskats
9. Medicīnisko attēlu apstrāde. MRI un CT segmentācijas metodes."